线性代数,AB=0,则RA+RB《n,为什么?说记住就行的就不用答了

如题所述

AB=0

说明AX=0有解B,B属于AX=0的解空间

AX=0的解空间的维数等于n-R(A)

所以R(B)<=n-R(A)

即R(A)+R(B)<=n

AB=0,则B的列向量都是齐次线性方程组 AX=0 的解。所以B的列向量可由AX=0 的基础解系线性表示,AX=0 的基础解系含 n-r(A) 个向量 (这是定理)

扩展资料:

线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如,在解析几何里,平面上直线的方程是二元一次方程;空间平面的方程是三元一次方程,而空间直线视为两个平面相交,由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。

含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是最简单的线性问题。

所谓“线性”,指的就是如下的数学关系:其中,f叫线性算子或线性映射。所谓“代数”,指的就是用符号代替元素和运算,也就是说:我们不关心上面的x,y是实数还是函数,也不关心f是多项式还是微分,我们统一把他们都抽象成一个记号,或是一类矩阵。

合在一起,线性代数研究的就是:满足线性关系的线性算子f都有哪几类,以及他们分别都有什么性质。

对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E(E是单位矩阵),则 A 为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。

矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。

参考资料:百度百科-线性代数 (数学分支学科)

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第1个回答  推荐于2017-10-15
AB=0
说明AX=0有解B,B属于AX=0的解空间
AX=0的解空间的维数等于n-R(A)
所以R(B)<=n-R(A)
即R(A)+R(B)<=n追问

!!

追答

恩,!!!!!!

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第2个回答  2019-07-12

用分块矩阵也可以证,很直观

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