灰色系统是指介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统，灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。在进行评估时，主要是利用了灰色系统理论中的灰色关联度分析。关联度是因素之间关联性大小的度量，它定量地描述了因素之间相对变化的情况。灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线数列与理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联序则反映各评估对象与理想对象的接近次序，即评估对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评估对象为最佳。因此，可以利用灰色关联度对评估对象的优劣进行分析比较。其具体步骤如下：
（1）确定比较数列（评估对象）和参考数列（评估标准）。设评估对象为m个，评估指标为n个，比较数列为：
地质资料社会化服务评估研究
参考数列为：
地质资料社会化服务评估研究
（2）确定各指标数列对应的权重。可利用层次分析法等确定各指标对应的权重：Wk＝｛Xk｜k＝1，2，…，n｝，其中Wk为第k个评估指标所对应的权重。
（3）计算灰色关联系数ξi（k）。
地质资料社会化服务评估研究
其中，ξi（k）是比较数列Xk与参考数列X0在第k个评估指标上的相对差值。
（4）计算灰色加权关联度，建立灰色关联度。灰色加权关联度的计算公式为： 其中ri为第i个评估对象对理性对象的灰色加权关联度。
（5）评估分析。根据加权灰色关联度的大小，对各评估对象进行排序，即建立评估对象的关联序，关联度越大其评估结果越好。
除了前面介绍的几种评估方法外，还有功效评分法，数据包络分析法（DEA），神经网络法，最优权法等（李朝鲜等，2007）。