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正态分布中u表示整体均值,q2表示整体方差对吗?
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推荐答案 2021-05-25
如果总体X~N(μ,δ²),则总体均值为μ,总体方差为δ²。是对的。
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正态分布
曲线中μ和σ2
代表
什么?请通俗解释,谢谢。
答:
u:数学期望或均值,是最有可能出现的结果
。σ2:方差,数据的分散程度。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置...
正态分布的
μ和σ^2是什么意思?
答:
在
正态分布
曲线中,μ(读作mu)
代表均值,
σ^2(读作sigma的平方)
代表方差
。均值(μ)表示数据的中心位置:在正态分布曲线中,均值是曲线的对称中心点,也是数据的平均值。它代表了数据
整体的
中心位置,可以理解为数据的“平均水平”。方差(σ^2)表示数据的离散程度:在正态分布曲线中,方差决定...
正态分布
曲线中μ和σ2
代表
什么?请通俗解释,谢谢。
答:
均值
μ。在
正态分布
曲线中,μ是
分布的
对称轴。它表示数据集中的中心位置或平均水平。换句话说,它代表了数据的“平均”值。当你在正态分布曲线图上看到μ,你可以理解为大部分数据会集中在μ的附近。离μ越远,数据出现的概率越小。
方差
σ²。σ²表...
什么是
正态
分部?请学过专业统计学的老师讲一下。
答:
一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从
正态分布的
随机变量的
均值,
第二个参数σ2是此随机变量的
方差
,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。 服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,...
正态分布总体
有两个参数,一个是
均值,
一个是
方差
,这两个参数确定后,一个...
答:
因为
方差
是
正态分布
密度函数形状的唯一标识,而期望是未知的唯一标识,所以只用而这以确定,密度函数也就唯一确定了,当然分布函数也就确定了!
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