人工智能
从1956年人工智能这个概念被提出，到2018年第三代人工智能的理论框架体系正式公开，再到2021年数据信托、锂金属电池等技术性突破，人工智能技术早已深度融合至各个领域。不过，人工智能仍属于新兴技术，现阶段是“弱AI”，距离未来理想状态下的“强AI”还有较长一段距离，发展空间巨大。人工智能的发展也催生出了像人工智能研究科学家、机器学习工程师、人工智能架构师等工作岗位。
二、机器人流程自动化
机器人流程自动化是指使用软件机器人执行之前由人类完成的重复性任务。例如，表单输入、解释应用程序、处理交易、处理数据，回复电子邮件等。尽管美国的一家研究机构 Forrester Research曾提出RPA将威胁到 2.3 亿的员工和近全球9%的劳动力，但RPA的发展也创造出了新的工作岗位。麦肯锡研究发现，目前只有不到5%的工作可以实现完全自动化，而60%的工作仅可以实现部分自动化。这就提供了如RPA开发人员、RPA分析师、RPA 架构师等工作岗位。
三、边缘计算
边缘计算是一种分布式计算框架，使企业应用更接近数据源，以绕过云计算引起的延迟并将数据传送到数据中心进行处理。随着物联网设备使用的增加，边缘计算将会越来越普及。到2022年，全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元。Gartner 也预计，到 2025年75%的数据将在传统数据中心或云环境之外进行处理。而这种新技术趋势只会增长，不会减少，特别是在银行、零售等行业领域。边缘计算的兴起为软件工程师提供了更多的工作机会。
四、量子计算
量子计算将成为引领金融科技发展的关键技术之一。得益于量子计算机可以轻松地查询、监控、分析和处理数据，未来将逐步应用于银行和金融等领域，用于信用风险管理、高频交易和欺诈检测，以及投顾等。到2029年，全球量子计算机市场的收入预计将超过25亿美元。而这个领域的相关工作，需要具备量子力学、线性代数、概率、信息论和机器学习等方面的知识与经验。
五、网络安全
只要存在网络，就会有黑客。在全球范围内，网络攻击成为了增长最快的犯罪行为。在今年5月份，美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline就遭受了黑客攻击，导致整个能源供应网络被迫关闭，本次攻击成为美国能源系统有史以来遭遇的最严重的网络袭击。因此，网络安全不容小觑。目前有数据表明，网络安全相关工作的数量增长速度是其他技术工作的三倍。相关的工作有道德黑客、恶意软件分析师、安全工程师、首席安全官等。
尽管就业竞争仍保持白热化，无论是企业家还是普通员工，都要思考究竟什么样的工作是有意义的，且能够适应不断变化的未来。随着新兴技术的不断突破和应用，新的工作岗位应运而生。
——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。