在概率论和数理统计中，你理解的样本是正确的，即从一个总体中随机取出的n个观测值。
这里的Xi代表的是随机变量，也就是样本中的每一个观测值，i只是它的序号，从1到n。所以每个Xi都是一个具体的观测值，例如X1表示的就是样本中的第一个观观测值。当然，Xi也是个随机变量，因为你每次采样得到的值可能是不同的。
样本的期望E(Xi)通常是指对随机变量Xi的期望，而不是对样本的期望。随机变量的期望通常可以理解为该随机变量可能取值的加权平均，权重就是每个值的概率。
ΣXi的字面意思是求所有Xi的和，即所有观测值的和，通常称之为样本和。
求和并不意味着对每个样本求平均再对每个样本均值求和。如果ΣXi代表的是所有观察值的和，那么ΣXi/n就是你所说的样本均值，也就是所有观测值的平均
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