数据库设计的基本步骤和每个阶段的主要任务如下：
1、需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景，为后续的概念设计提供依据。
2、概念设计阶段。这个阶段主要任务是根据需求分析阶段的结论，对实体、属性、关系等进行抽象建模，绘制出概念模型图（ER图），并对各种约束条件进行说明。概念模型应该简单明了，易于理解。
3、逻辑设计阶段。这个阶段主要任务是针对概念模型进行转化和优化。主要包括将概念模型转化为逻辑模型（如关系模型），并对其进行规范化设计，确定数据表之间的关系与连接方式，确保数据的完整性和一致性。
4、物理设计阶段。这个阶段主要任务是将逻辑模型转换为具体的物理结构，选择合适的数据库管理系统（DBMS），设定存储结构、索引、视图、安全机制等，以及考虑性能方面的问题，如磁盘I/O、缓存大小等。
5、实施阶段。这个阶段主要任务是根据物理设计阶段的结果，建立物理数据库，编写相关程序和应用程序接口(API)，进行测试和调试，确保数据库系统能够满足用户需求和项目目标。
6、维护阶段。这个阶段主要任务是对数据库系统进行日常维护和优化，包括备份、恢复、监控、性能调优、容量规划等。
以下是一些主要的应用领域：
1、企业管理：数据库可以用于存储和管理企业的各种信息，例如员工数据、客户数据、采购订单、销售记录等。
2、金融行业：数据库可以用于存储和管理银行、证券公司等金融机构的交易数据、客户账户信息等。
3、医疗保健：数据库可以用于存储和管理医院、诊所等医疗机构的病人记录、药品库存、医生排班等信息。
4、电子商务：数据库可以用于存储和管理在线商店的商品信息、订单记录、支付信息等。
5、社交媒体：数据库可以用于存储和管理社交媒体网站上的用户信息、帖子、评论、点赞数等。
6、物联网：数据库可以用于存储和管理物联网设备生成的数据，例如传感器读数、温度等。
7、游戏开发：数据库可以用于存储和管理游戏中的玩家数据、道具信息、成就记录等。