统计学的课程主要包括：统计学基础、数理统计学、概率论、数据分析与挖掘、时间序列分析、回归分析等。
1. 统计学基础：这是统计学课程的核心部分，介绍了统计学的基本概念、原理和方法。包括统计数据的收集、整理、描述和分析等基础知识。
2. 数理统计学：这门课程主要探讨统计学中的数学原理和方法，包括概率的计算、抽样理论、统计推断等。它涉及到统计学中的数学模型和计算技巧。
3. 概率论：概率论是统计学的基础，主要学习随机事件、概率计算、随机变量等基础知识。这些基础知识对于理解和应用统计学理论非常重要。
4. 数据分析与挖掘：这门课程主要教授如何运用统计学方法对大量数据进行处理和分析，提取有用的信息和知识。数据分析与挖掘在现代社会中具有广泛的应用，如商业决策、医疗诊断等。
5. 时间序列分析：时间序列分析主要关注随时间变化的数据序列的分析和预测。它涉及到数据的趋势、季节性、周期性等因素的分析，常用于经济预测、气象预测等领域。
6. 回归分析：回归分析是一种统计方法，用于研究变量之间的关系并预测未来趋势。这门课程主要学习回归模型的建立、参数估计、模型检验等内容。
以上每门课程都有其特定的内容和应用领域，共同构成了统计学的知识体系。通过学习这些课程，学生可以掌握统计学的基本理论和技能，为将来的研究和工作打下坚实的基础。