Python什么是迭代器

Question

如题所述

Answer 1

iamlaosong文
我们在用for
...
in
...语句循环时，in后面跟随的对象要求是可迭代对象，即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（iterable），如list、tuple、dict、set、str等。
可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象，而迭代器（iterator）则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，可以显示地获取下一个元素。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。迭代器一定是可迭代对象，反过来则不一定成立。用iter()函数可以把list、dict、str等iterable变成iterator，例如：
bb=[x
for
x
in
range(10)]
cc=iter(bb)
cc.next()
循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程，每取一个值，做一次处理。list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器，然后循环取值。
生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。

Answer 2

迭代器是一种对象，它可以生成一个可遍历的序列。它允许逐一访问序列中的元素，而不是一次获取整个序列。
如何使用迭代器?
要使用迭代器，可以调用对象的__iter__()方法，该方法返回迭代器对象。然后，可以通过调用迭代器的__next__()方法逐步获取序列中的元素。
# 创建一个列表
my_list=[1,2,3,4,5]
#获取迭代器
my_iterator=iter(my_list)
#遍历序列
while true:
try:
element=next(my_iterator)
print(element)
except StopIteration:
break
优点：
使用迭代器具有以下优点：
内存效率：迭代器不会在内存中存储整个序列，因此即使对于大型序列，也可以节省内存。
性能：迭代序列时，迭代器只计算下一个元素，因此比一次获取整个序列更有效率。
代码简洁：使用迭代器简化了遍历序列的代码。
常见类型：
Python中常见的迭代器类型包括：
列表迭代器
元组迭代器
字典迭代器
字符串迭代器
文件迭代器