测量数据的取舍原则有哪些?

如题所述

置信水平和置信区间
多次测定的平均值比单次测定的更可靠,测定次数愈多,所得平均值愈可靠。但是平均值的可靠性是相对的,仅有一个平均值不能明确说明测定结果的可靠性。如果再求出平均值的标准偏差,以来表示测定结果会更好一些。但是要使所有测定结果落在以这个范围内的机会有多大呢? 从误差的概率分布可知,这个机会,即概率约为68%,也就是说能有68%的测定结果是在范围内,这68%称为置信水平,称为置信区间。但是置信水平为68%对化学分析的要求来说是不够的,因为还有约1/3的测定结果不在此范围内。通常在化学分析中都按置信水平为95%或99%来要求。
可疑数据舍弃的实质
若置信水平确定为95%,有一个可疑数据,如在95%的范围内,则可取;如在5%范围内,可认为这个数据的误差不属于偶然误差,而属于过失误差,故这个可疑数据应舍弃。由此可见,可疑数据的舍弃问题,实质上就是区别两种性质不同的偶然误差和过失误差。
数据取舍的方法
数据取舍的方法通常有 :4d准则、Q检验法、Dixon检验法和Grubbs检验法。由于Grubbs检验法较合理,且适用性强,因此大学化学实验课程采用此法。
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