u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时,只要样本例数n较大,或n小但总体标准差σ已知时,就可应用u检验;n小且总体标准差σ未知时,可应用t检验,但要求样本来自正态分布总
体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
一、样本均数与总体均数比较
比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0.根据样本例数n大小和总体标准差σ是否
已知选用u检验或t 检验。
(一)u检验 用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值,代入式
(19.6)]时。
以算得的统计量u,按表19-3所示关系作判断。
表19-3 u值、P值与统计结论
α |t|值 P值
统计结论
0.05双侧 单侧 <1.96 <1.645 >0.05 不拒绝H0,差别无统计学意义
0.05双侧 单侧 ≥1.96 ≥1.645 ≤0.05 拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义
0.01双侧 单侧
≥2.58 ≥2.33
≤0.01 拒绝H0,接受H1,差别有高度统计学意义
算得的统计量u=1.833>1.645,P<0.05,按α=0.05检验水准拒绝H0,可认为该山区健康成年男子的脉搏高于一般。
(二)t检验 用于σ未知且n较小时。
以算得的统计量t,按表19-4所示关系作判断。
表19-4 |t|值、P值与统计结论 α |t|值 P值 统计结论
0.05 <t0.05(v) <0.05 不拒绝H0,差别无统计学意义 0.05 ≥t0.05(v) ≤0.05 拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义 0.01
≥t0.01(v)
≤0.01
拒绝H0,接受H1,差别有高度统计学意义
追问可是你并没有回答我的问题。。。
追答有方差可以求出标准差的话,就可以啊。我给你的是统计学的U检验和T检验的使用条件