u检验和t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；n小且总体标准差σ未知时，可应用t检验，但要求样本来自正态分布总
体。两样本均数比较时还要求两总体方差相等。
一、样本均数与总体均数比较
比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0.根据样本例数n大小和总体标准差σ是否
已知选用u检验或t 检验。
（一）u检验 用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值，代入式
（19.6）]时。
以算得的统计量u，按表19-3所示关系作判断。
表19-3 u值、P值与统计结论
α ｜t｜值 P值
统计结论
0.05双侧 单侧 ＜1.96 ＜1.645 ＞0.05 不拒绝H0，差别无统计学意义
0.05双侧 单侧 ≥1.96 ≥1.645 ≤0.05 拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义
0.01双侧 单侧
≥2.58 ≥2.33
≤0.01 拒绝H0，接受H1，差别有高度统计学意义
算得的统计量u=1.833＞1.645，P＜0.05，按α=0.05检验水准拒绝H0，可认为该山区健康成年男子的脉搏高于一般。
（二）t检验 用于σ未知且n较小时。
以算得的统计量t，按表19-4所示关系作判断。
表19-4 ｜t｜值、P值与统计结论 α ｜t｜值 P值 统计结论
0.05 ＜t0.05（v） ＜0.05 不拒绝H0，差别无统计学意义 0.05 ≥t0.05（v） ≤0.05 拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义 0.01
≥t0.01（v）
≤0.01
拒绝H0，接受H1，差别有高度统计学意义
追问可是你并没有回答我的问题。。。
追答有方差可以求出标准差的话，就可以啊。我给你的是统计学的U检验和T检验的使用条件