循环神经网络时间序列切割的方法

Question

如题所述

Answer 1

节按链式连接的递归神经网络。循环神经网络时间序列切割的方法是节按链式连接的递归神经网络，对循环神经网络的研究始于二十世纪80-90年代，并在二十一世纪初发展为重要的深度学习算法，双向循环神经网络和长短期记忆网络是常见的的循环神经网络。循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此能以很高的效率对序列的非线性特征进行学习。