BIM建模是什么

如题所述

BIM建模,这是一个比较宽泛的概念,一方面是由于BIM对应的建筑信息化涵盖建筑工程全生命周期,在不同的业务阶段中客观存在不同的误区和问题;另一方面在业务实际过程中,BIM建模也是被“滥用”嫌疑的概念,很多时候将非参数化的建模作业也和该概念相关,从而获得商机和订单机会。
在生命周期的不同阶段,例如设计阶段的BIM建模,其重要特征便是基于参数化设计的结构性建模,典型的专业软件例如Revit、Bentley Microstation等,都是该类建模的代表,但从设计向施工转变的过程中,我们可以观察大量项目的施工阶段会重新基于施工计划和要求进行项目模型的建立,其原因之一便是设计阶段和施工阶段的工作侧重点不同,导致了出具模型的参数化信息等要求不同,类似这种差异便形成了BIM应用中的一大误区,即多数初接触者认为设计早期模型便可以一而足,但实际业务过程却涉及模型的重复建设;另外,以上提及的参数化,对应的一大特征便是构件的属性信息,一般可分为两大类,其一为设计阶段的设计属性信息,其二则是在设计之后具体的施工、交付、运维等作业过程中需要持续补充的信息,这些与构件映射的属性信息,将成为未来不同阶段中需求功能开发的重要参考基础,而实际上可看到多数项目只关注设计参数,而在具体业务中、选用云计算等数字化平台中忽略了过程需要补充的属性信息。
在实际业务中,不管是在传统工序,抑或在新兴的数字化开发中,BIM建模往往对应的模型格式是偏向效果类的软件出具,之后在“智慧类”名称的数字化系统中,通过标签挂接数据流的方式,实现简单的三维场景、视频流等信号显现,其最大的特点便是三维效果较好、直观可视化呈现数字化初始状态、提供一定信息辅助了解现场,但其最大弱点便在于数据的缺失,一方面体现在可能完整数据如构件、属性等信息的缺少,一方面体现在基于数据而展开的高级功能、深度分析的缺失,例如对于某属性信息而反向对现场三维模型构件集合的搜索、例如基于语义规范而对三维模型合规性的自动审查,而后者基于数据的功能驱动才是数字化真正能够提供给传统行业、实体经济降本增效、开源增利的价值所在。
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