量化交易就是利用电子计算机去算出买卖交易点，当某个股票做到指定位置的情况下自动卖出或买入，不受人的情绪和心理影响，等于AI实际操作买卖交易，但事前一定要通过人为因素去设置主要参数，包括股票、期货交易、外汇交易等，都有很多大机构使用量化交易的操作方式。
量化交易的性能比人为因素操控的实际效果要好一些，基本上可以击败绝大多数散户，甚至胜过一些游资的操作，在二级市场里面，大部分人亏钱的原因是因为心理上的影响情绪影响，导致一些情况下发生实际操作异常，量化交易可以很好避免这种情况。量化交易需要有实力相当厉害队伍来操作、监管、剖析、防止发生突发情况。量化交易的买卖点也是通过繁杂测算股票基本面、技术面分析、逻辑性面，最后得出来一个最佳的位置。
量化交易是一种利用数学模型和计算机算法进行交易的方法。它将大量的历史数据、市场数据和统计分析应用于交易决策，以寻找价格趋势、市场规律和交易机会。通过水母量化交易，交易者可以自动执行交易策略，实现高效、快速的交易，并且减少了情绪和主观因素对交易决策的影响。
量化交易通常包括以下步骤：
数据收集和处理：获取市场数据、财务数据等相关信息，并对其进行整理和处理，以便后续分析和建模使用。
策略开发和回测：基于历史数据和统计分析，开发交易策略并进行回测。回测是指将策略应用于历史数据，评估其在过去的表现和盈利能力。
模型建立和优化：建立数学模型和算法，用于生成交易信号和执行交易。通过对模型进行优化和参数调整，提高交易策略的稳定性和盈利能力。
执行交易和风险管理：根据交易策略生成的信号，自动执行交易指令。同时，进行风险管理，包括设置止损、止盈等风险控制措施。
量化交易的优势在于可以利用计算能力和大数据分析的优势，快速识别和执行交易机会，并且能够规避人为情绪和主观判断的影响。然而，量化交易也需要对市场和数据有深入的理解，以及良好的风险管理能力。