统计法常用的方法包如下：
1、描述性统计：描述性统计是最基本的统计方法，主要用于对数据的分布、中心值、离散度等进行简单的描述和总结。常用的描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、标准差等。
2、统计推断：统计推断是指在样本数据的基础上对总体进行推断的方法。它可以通过抽样、假设检验、置信区间、方差分析等方法进行推断。
3、相关分析：相关分析是研究变量之间相互关系的方法。它可以帮助人们了解变量之间的相关程度和相关性质，从而更好地预测和分析变量之间的影响关系。
4、因子分析：因子分析是一种理论框架分析方法，用于研究多个观察指标之间的共同性和内在结构。它可以帮助用户从大量变量中提取关键因素，便于分析和解释数据。
5、多元回归：多元回归是一种可用于建立预测模型的统计方法，通过分析多个预测因素对一个特定结果的影响程度来建立预测模型。
6 、时间序列分析：时间序列分析是指通过对时间序列的研究，分析和预测数据的趋势、季节性、循环性和随机性等规律性变化。它可以用于分析和预测金融、经济和市场行情等数据。
统计法的解释
统计法是指利用数理统计的理论和方法，对数量资料进行归纳、描述、分析和推断的一种研究方法。它的应用范围非常广泛，涉及社会、经济、医学、环境科学、教育等各个领域。统计法能够帮助人们从数据中发现规律、总结经验、预测未来和制定决策，成为现代科学和技术的基础之一，对推动经济和社会发展起到了至关重要的作用。
统计法是通过采集、整理并对数量资料进行分析来获得新知识的一种科学方法。它需要收集样本数据，通过统计数据来推行样本所代表的整体或总体的特征，从数据中提取对研究对象的认识和结论。
统计方法的基本步骤包括可靠的数据收集、数据清洗和整理，合适的统计分析方法选择，以及结果的解读与实际应用。统计学方法的正确应用能够提高判断的科学性，避免基于不确定性的主观判断，从而作出更为科学合理的决策或预测。