统计自学2：独立样本T检验（附SPSS|Stata|R语言操作）

Question

如题所述

Answer 1

独立样本T检验是一种用于比较两组不相关的样本均值差异的统计方法，主要用于判断两组数据是否存在显著的平均值差异。以下是该方法的详细操作步骤和实例说明：

1. 两组样本独立性是前提，比如男女收入对比或学号前后的英语成绩对比。T检验涉及提出零假设（两组均值相同）和备择假设（两组均值不同），以及设定检验水平，如α=0.05。

2. 独立样本T检验分为两种情况：方差齐次时，用student-t检验，计算t值和自由度；方差不齐时，采用welch-t检验。t值与自由度的计算公式有所不同。

3. 验证正态性和方差齐次性是关键步骤，如果数据不符合，可能需改用非参数检验。SPSS和Stata操作中，会进行正态性（如S-W检验）和方差齐性检验。

4. 在SPSS中，以一年（5）班第一小组男女智商为例，结果显示两组均值有显著差异；在Stata中，第二小组数据则显示没有显著差异。R语言操作中，样本三组的智商差异也无显著性。

5. 总的来说，独立样本T检验是数据科学家在比较两组数据差异时的常用工具，但结果需根据假设检验和统计显著性判断。