人工智能包括语音和文字处理、图像和视频处理、智能推荐、智能决策、智能控制等。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种计算机技术，它基于模仿人类的智能思维行为和能力的原理，通过算法和数据训练，可以实现各种智能任务，包括但不限于以下几类：
1、语音和文字处理：人工智能可以通过自然语言处理技术，识别、理解和产生语言，例如安卓手机上的语音助手和智能电视上的语音搜索，以及AI翻译、AI写作等技术。
2、图像和视频处理：人工智能可以对图像和视频进行分析、识别和处理，例如人脸识别、虚拟现实技术、无人驾驶汽车等。
3、智能推荐：人工智能可以基于用户的行为和数据，对用户进行个性化推荐，例如电商平台的商品推荐和音乐、电影推荐等。
4、智能决策：人工智能可以通过学习和训练，帮助人们做出更加准确和智能的决策，例如金融风控、医疗诊断等领域。
5、智能控制：人工智能可以通过传感器和控制器，控制各种设备和系统，例如智能家居控制系统、工业自动化控制系统等。
人工智能是一个广泛的技术领域，它涉及到计算机科学、人工智能、数学和工程等多个学科，可以应用到各个领域和行业中，为人们带来更多的便利和智能化的服务。
人工智能的发展
人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始尝试模拟人类的思维和行为，提出了计算智能的概念。随着计算机技术和机器学习技术的不断发展，人工智能逐渐成为计算机科学和人工智能领域的重要分支。
1、人工智能的研究集中于发展新的算法和模型，例如神经网络、深度学习、强化学习等，这些模型和算法可以让机器更加智能和自主地完成各种任务。
2、人工智能需要大量的数据来训练和测试算法模型，随着大数据和互联网技术的快速发展，人工智能的发展也得到了巨大的帮助。
3、人工智能涉及的应用领域日益扩大，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能推荐、智能家居、智能医疗、无人驾驶等多个领域。
4、随着人工智能的发展，也出现了越来越多的人工智能开发工具和平台，例如深度学习框架TensorFlow、PyTorch等，这些工具和平台使得人工智能的开发变得更加高效和便捷。
5、人工智能技术正在逐步向产业化方向发展，各个行业也开始迅速应用人工智能技术，例如金融、零售、医疗、制造等领域都在积极推进相关的人工智能项目。
随着计算机技术、数据和算法等方面的进步，人工智能的发展将会越来越快速、广泛和深度化，为人们带来更多的便利和智能化的服务。