要判断两个变量之间是否存在线性正相关关系，可以使用以下方法：
1.散点图法：绘制两个变量的散点图，观察它们之间的关系。如果散点图中的点呈现从左下角到右上角的趋势，即随着一个变量的增加，另一个变量也增加，那么它们之间可能存在线性正相关关系。
2.相关系数法：计算两个变量之间的相关系数。相关系数是一个介于-1和1之间的数值，表示两个变量之间的线性关系的强度和方向。如果相关系数接近于1或-1，那么它们之间可能存在线性正相关或负相关关系。
3.回归分析法：使用回归分析来建立两个变量之间的线性模型。通过拟合一个直线方程，可以评估两个变量之间的线性关系。如果回归模型的斜率为正数，且显著不为零，那么它们之间可能存在线性正相关关系。
4.t检验法：进行t检验来检验两个变量之间的线性关系是否显著。t检验可以用来确定两个变量之间的差异是否来自于随机误差，还是由于它们之间的真实关系引起的。如果t检验的结果显著，那么它们之间可能存在线性正相关关系。
需要注意的是，以上方法只能提供对两个变量之间是否存在线性正相关关系的初步判断，不能确定它们之间的因果关系。为了更准确地确定两个变量之间的关系，还需要进行更深入的研究和分析。