在学习《概率论与数理统计》时，以下是一些需要注意的方法和技巧：
1.理解基本概念：概率论和数理统计是相互关联的学科，因此首先要确保对基本概念有清晰的理解。这包括概率的定义、条件概率、独立性等。
2.掌握数学推导：概率论和数理统计是建立在数学基础上的，因此要熟练掌握相关的数学推导方法。这包括排列组合、期望值、方差等的计算方法。
3.多做练习题：通过大量的练习题来巩固所学的知识。可以从课本、习题集或者在线资源中找到适合的题目进行练习。同时，要注意分析解题思路和方法，培养解决问题的能力。
4.理解实际应用场景：概率论和数理统计在现实生活中有广泛的应用，例如质量控制、风险评估等。了解这些应用场景可以帮助更好地理解和应用所学的知识。
5.注意统计推断：数理统计中的统计推断是非常重要的一部分，包括参数估计、假设检验等。要理解这些方法的原理和应用，并学会如何进行实际应用。
6.多使用工具和软件：在学习过程中，可以使用一些统计软件和工具来辅助学习和实践。例如R语言、Python等编程语言都有相关的统计分析库，可以帮助进行数据分析和建模。
7.与他人讨论和交流：与同学、老师或者其他学习者进行讨论和交流，可以帮助加深对知识的理解和应用。可以参加学习小组、参加讨论会或者利用在线论坛等平台进行交流。
总之，学习《概率论与数理统计》需要注重理论与实践相结合，通过不断的练习和思考来提高自己的能力。