智能包含的能力包括感知能力、学习能力、推理能力、语言能力、创造能力、感情能力、协作能力、自我管理能力。
1、感知能力：指机器能够感知周围的环境，包括视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等能力，能够获取信息和数据。
2、学习能力：指机器可以通过数据分析、比较等方式进行自我学习，不断改进自身的性能和表现，从而能够不断地适应新的情境和场景。
3、推理能力：指机器可以通过各种算法和模型，通过逻辑推理等方式，进行问题解决、信息推断、决策判断等活动。
4、语言能力：指机器可以通过语音识别和自然语言处理等技术有效地理解和产生语言，进行人机交互和智能服务。
5、创造能力：指机器可以通过图像处理、3D打印等技术，生成新的形象或物体，发现和创造新的创意。
6、感情能力：指机器能够表达和处理情感和情绪，以及易感性等能力，能够在人机交互中提供更优质的服务和体验。
7、协作能力：指机器可以与其他机器或人类进行联合操作，实现协同合作和协作控制，能够处理复杂而多样化的任务和活动。
8、自我管理能力：指机器可以调节、管理和控制自身的行为和表现，包括自我修复、自我优化、自我保护等能力，能够不断地提高自身的鲁棒性和稳定性。
人工智能的特点
1、学习能力：人工智能可以通过算法和模型的学习，从数据中自主学习和提高自身的性能表现，从而实现较高的适应性和灵活性。
2、自动化：人工智能技术的整个过程，从数据采集、处理、分析到结果输出等都可以自动化完成，节省了大量的人力和时间成本。
3、智能化：人工智能技术可以通过感知、识别、推理、语言等方式模拟人类的智能行为和功能，具备一定的智能化特质，可以在多个领域应用。
4、精准性高：人工智能可以基于大量数据进行分析和预测，准确度很高，可以大大提升效率和准确性。
5、自我优化：人工智能技术可以通过自我学习和自我优化，不断提高自身的判断、预测和决策等能力。
6、不断迭代更新：人工智能技术属于动态发展的新兴技术领域，不断更新迭代、不断创新，每一次技术的迭代变革都将优化人工智能的能力和性能，实现更深入、灵活的应用。
7、多样性应用：人工智能可以应用于医疗、金融、智慧城市、智能家居等多个领域，不仅增加了人工智能技术的应用广度，也将推动各领域的发展。