进行问卷调查设计的方法有：
1。简单随机抽样
即我们所熟悉的“抽签”方法。抽签的方法，保证了每一单位都具有同等的获得有利条件或不利条件的机会。
简单随机抽样常用于总体中单位数目较少的情形。它可完全按抽签的方式进行。例如，要从一个有200名学生的年级中随机抽取30名学生进行调查。可先给每个学生编上号码。比如说从1号到200号，再在200张纸条上也分别写上1到200的数字，然后把这些写有数码的小纸条放在盒子里搅乱，并任意地从中抽出30张小纸条。
显然，当总体单位很多时，写纸条的工作太繁琐，这样抽签方法就不大适用。在单位很多时，人们往往利用“随机数表”来抽取，或者采用其他方法抽取。
2。系统抽样
当总体中单位较多时，我们往往采用其他几种方法来进行抽样。首先是系统抽样的方法。它的基本原理是将总体“分成”若干个“队列”，而随机地抽取其中的一个队列。
其具体做法是：先计算出抽样的“间距”，然后按简单随机抽样的方法从第一个间距中抽取一个对象，再每隔一个间距抽取一个对象。比如，要在一个有1000名工人的工厂中抽取100名工人进行调查，先给工人编上序号，然后计算出一个抽样间距，计算方法是用总体规模除以样本规模。
然后，我们用简单随机抽样的方法在1-10中任意抽出一个号码。比如说，抽到7号，那么从第7号开始，每隔10个再抽一个。
3。分层抽样
分层抽样是先将总体的单位按某种特征或属性分层若干个子类别或层次，然后再按照相同的比例（或不同的比例），在各个子类别或层次中随机抽取。最后，将这些不同类别或层次中抽出的单位合在一起，就构成了调查的样本。
比如，上例中，我们可先按性别把1000名工人分成两类，假设男工700名，女工300名。然后，按照1000人中抽100人的比例，在男工和女工中分别随机抽取70人和30人构成一个样本；也可采取不同的比例从男工和女工中各抽取50人来构成一个样本。
4。整群抽样
它的抽样单位不是单个的个人，而是一群个人，即某种群体，如班组、家庭、居委会、车间等。
比如，要在某市全部中学中抽取一个由1000名中学生构成的样本。我们就可以从全市所有中学中，随机抽取20个整班（假定每班有50名学生），这20个班的所有学生就构成我们所调查的样本。
5。多段抽样
比如，要在某市抽取一个由200名工人构成的样本，可分成三个阶段来进行。第一阶段以工厂为抽样单位，从全市所有工厂中随机抽取10个工厂。
第二个阶段以车间为抽样样本，在抽中的10个工厂中进行，从每个工厂的所有车间中随机抽取2各车间。
第三阶段以工人为抽样样本，在抽中的20个车间进行，从每个车间的全体工人中随机抽取10名工人。
6。偶遇抽样
7。判断抽样或立意抽样
就是调查者根据自己的主观判断来选取一部分对象。我们常说的典型调查，使用的就是判断抽样的抽样方式。它是研究者在对所要调查的总体有一定了解的基础上，根据他的经验和判断，选取若干个有代表性的典型进行调查，并以此来达到认识总体的目的。
8。定额抽样
又称作配额抽样，它的做法是先根据某些因素对总体分层，并找出具有不同特征的成员在总体中的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去有目的地寻找调查对象，使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面与总体一致。