看标准回归系数,直接用SPSS回归分析,就可以得出各个自变量与因变量的相关系数。
不是线性的可以通过一定的转换将其变为线性,然后再利用多元线性回归做模型即可。变量间存在一定的相关很正常,只要不存在多重共线性就好。
如果说只需要探讨自变量与因变量间的关系,而不需要根据自变量的取值预测因变量的区间,则正态性和方差齐性两个可以放宽。回归关系并不一定代表两者有因果关系。
扩展资料:
两连续变量的线性回归模型的适用条件:
(1)线性趋势:自变量与因变量的关系是线性的,可通过散点图来判断;
(2)独立性:因变量y的取值相互独立的,之间没有联系。就是要求残差间相互独立,不存在自相关性,否则应采用自回归模型;
(3)正态性:因变量y均服从正态分布,即要求残差服从正态分布;
(4)方差齐性:自变量的任何线性组合中,因变量的方差均相同。即残差的方差要齐性。
参考资料:百度百科-spss