Ariana Anderson，博士，助理教授在加州大学洛杉矶分校的塞梅尔研究所和四个孩子的母亲，她用自己的经历一个母亲创造chatterbaby APP。UCLA健康
宝宝不来与一个手册，而是一个新的应用程序，有助于采取猜测出他们的哭。被称为chatterbaby，免费的应用程序（iOS或Android可用）最初是为了帮助聋人父母了解孩子的需要，因为他们不能够听到细微的差异在哭泣的声音。
但即使人们全讯有困难区分是否飞鸟二世的饿之间，模糊在痛苦中，所以应用程序已经演变成更多的是一种普遍的工具比最初想象的发明家。
该应用程序是由Ariana Anderson博士，在住宅的助理教授UCLA的塞梅尔神经科学和人类行为研究所，谁花了5年的发展，它随着一个志愿者团队。四个自己的母亲，她终于学会了如何告诉她的孩子的哭声分开，但过了一段时间，正如许多新父母的情况。”我对这个项目的灵感是真的只是评估是否模式我看到我自己的孩子在其他孩子的好奇心，”她解释说。”我想看看我是否可以训练机器识别我学到的已经身为人父。”
应用程序最初推出约2000的哭声从志愿者和互联网来源谁提供他们的婴儿的哭声的录音数据库，随着原因的解释。研究小组利用机器学习来开发一个算法，确定每种哭的特征，如音调的变化、频率、停顿等特点。利用这些信息，该算法正确识别特征，预测疼痛、烦躁或饥饿超过90%的时间。例如，如果一个哭是恒定的，在高音量很可能意味着宝宝在痛。
应用程序的chatterbaby分析婴儿的啼哭来帮助耳聋和听力的父母——确定宝宝的需要。
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“可以理解为什么婴儿哭声的不同需求不同的困惑，“乔林说。”我们可以理解一些生物状态的生理反应，例如，当一个人的疼痛，你可以在他们的脸上看出来，”她说，补充说，这种视觉线索是不是所有的不同，它是如何可能的“看”在高能哭音高差异。
下载后，用户可以选择是一项旨在改善应用程序的准确性和保持他们的孩子的发展标签的一部分。当父母记录的呼喊，他们也可以标记他们的标签一样，“需要换尿布了。”乔林说，这将帮助她的团队最终将包括更多的哭泣使应用程序。
应用程序的目的
在聋哑儿童自闭症率约为两倍听孩子和乔林希望此应用程序将帮助用户识别自闭症孩子早。
“宝宝患孤独症的风险和那些不可以有不同的哭声，”乔林说，并指出，现有的研究在这方面是有限的样本量小和未验证的全球。本研究希望通过邀请用户参与免费私人修正这个问题，网上行为的筛查，这可能意味着家长把孩子专业评估自闭症。
因为孩子的哭声有希望从婴儿早期的记录，一旦作出诊断（或没有），应用程序可以映射一个患有自闭症或其他疾病的孩子的哭声的区别。”这很重要，因为我们知道，我国的儿童来自低收入家庭的被诊断出患有自闭症后。我们相信，我们可以通过早期发现提高自闭症儿童的结果，”乔林解释说。事实上，尽管自闭症可成功地诊断24个月时开始，诊断的平均年龄是4岁半，与拉丁美洲的孩子往往不到6岁确诊。这种差异往往是由于低收入家庭没有获得诊断和减少意识的障碍。
目前，该计划是按照六年的婴儿因为大多数自闭症诊断的年龄，乔林说。她计划自动化尽可能多的研究，以“最大限度的人数达到我们。”
她指出，APP，在2018年5月推出的，被用于世界各地，如日本、中国的国家，俄罗斯和伊拉克。”它的美妙，因为我们这个项目的目标是达到了国家，他们可能不会有很多服务我们。”