实证是一条艰苦的路,也是一条负责任的路.
数据从哪来?如果真想做好,就得靠自己.不论是数据库,网络,图书馆资料的数据,都不如自己调查来的可靠与深刻.深刻是因为在调查的过程中你可能发现问题的真正含义----也许你过去提出的问题根本是个伪问题.
看看历史,很多经济学家社会学家穷其一生去做调查,一辈子可能就写一本书,那本书就影响了一个世纪.当然,他们之所以能够这样,与西方社会的知识产权保护体系,科研赞助基金机构都是分不开的.而在中国,如果你没钱,没关系,也许科研机构根本不会理你.而你花了一辈子研究出的成果也许在第二天就被人盗用了.
考虑到我国正逐渐完善各种体制,我想有耐心有责任的实证经济/社会学家会越来越多.毕竟,理论的缺陷不是每个人都能容忍的.楼主如果真想做,就先做好为此奉献的心理准备吧! 应用经济学必须强调实证分析
钟甫宁
南京农业大学
提纲
应用经济学为什么需要实证分析
如何进行实证分析
如何应用（解释）实证分析的结果
如何提高实证分析能力和水平
应用经济学为什么需要实证分析
1. 应用经济学是否是科学？科学研究的特征是什么？
对像：客观世界、客观规律；
结果：应当经得起独立验证，不以研究者个人
为转移；
重要的不是提出新观点，而是证明（或推翻）
某一观点及其过程中采用的方法。
应用经济学为什么需要实证分析
2. 需要解决的问题是什么？争论的焦点是什么？
语言的歧义：同样的语言不等于同样的观点，同样的观点可能使用不同的语言。
争论的是问题本身、对问题的看法还是描述（所用语言）？
模型可以清楚地表达（或可以明确地推论）提出者的对问题的认识。
（通货膨胀问题、多因素问题）
应用经济学为什么需要实证分析
3．需要的答案是什么？如何证明？如何理解？
语言的歧义：什么是稳健的（或积极的）财政政策（货币政策）？
如何与对问题的描述、分析联系起来？是否逻辑上严格对应？是否可能提出同样合理的不同答案？是否存在问题-分析-结论之间的唯一性？
不同因素作用大小、相互关系；如何比较并选择优先序。
应用经济学为什么需要实证分析
4．对研究及研究人员本身而言，最重要的是什么？
科学、客观、逻辑；
学术立场、人生目标
如何进行实证分析
1．实证分析的本质是什么？
确切表述问题、提炼问题；
提出可验证的假设；
确定分析框架（思路）；
确定影响因素和影响机制（模型与变量）；
选择和收集数据；
验证假设，得出结论。
如何进行实证分析
2．是否一定要采用数量分析的模型和方法？
不一定，可以是逻辑模型或情景模拟。
如何进行实证分析
3．如何建立实证或逻辑分析模型？
从现实的问题中提炼出一个有价值且可以研究、能够得到答案的具体的理论问题；
根据现有的理论和专业知识、外部条件（前提条件）从逻辑上提出这一问题可能出现的结果（假设）；
确定验证这一假设所需要的工具和材料（模型和数据）；
收集数据、模型验算；
修正模型、补充收集数据；解释结果。
如何进行实证分析
4．建立实证分析模型的最大困难是什么？
是否能正确地提出问题；
是否能找到合适的理论分析框架；
能否得到需要的数据；
结果是否合理。
并非所有的问题都可以得到比较满意的答案。
如何进行实证分析
5．实证分析最需要什么？
经济理论；
涉及的专业知识；
方法论（思维方式）；
具体的分析工具与方法；
执着的苦干精神；
经济学家的立场和人文精神；
追求学术真理的事业心。
如何应用实证分析的结果
1．常见问题之一：实证分析与政策建议两张皮
两者缺乏严格的逻辑关系，表明实证分析仅仅被用来“拉大旗作虎皮”，
可能是“被迫”做游戏，也可能是不懂或不尊重逻辑，并没有真正认为经济学是科学。
如何应用实证分析的结果
2．常见问题之二：误用或滥用分析结果
对回归系数的理解和应用有误；
对模型的性质、适用范围理解有误；
对变量的涵义理解有误；
忽视变量之间的相互关系。
如何应用实证分析的结果
3．常见问题之三：片面依赖数学手段
拘泥于统计检验、忽视经济理论和专业知识；
选定的变量与现实的决策变量不一致；
“拷打数据”。
如何提高实证分析能力和水平
1．正确理解研究和推广的区别、正确区分学术研究和对策建议
2．不断提高自身学术研究素养
3．保持开放心态，不断吸收新东西
4. 淡泊名利，耐得寂寞
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