各门学科的发展都和数学息息相关，这里举两个例子~
1.生物学未来的前沿是数学，数学未来的前沿是生物学
数学模型能定量地描述生命物质运动的过程，一个复杂的生物学问题借助数学模型能转变成一个数学问题，通过对数学模型的逻辑推理、求解和运算，就能够获得客观事物的有关结论，达到对生命现象进行研究的目的。例如，描述生物种群增长规律的费尔许尔斯特－珀尔方程，描述捕食与被捕食两个种群相克关系的洛特卡－沃尔泰拉方程，等等。反应扩散方程的数学模型在生物学中广为应用，它与生理学、生态学、群体遗传学、医学中的流行病学和药理学等研究有较密切的关系。
数学与生物学之间深入的相互作用将改变生物科学。数学的介入把生物学的研究从定性的、描述性的水平提高到定量的、精确的、探索规律的水平。计算神经科学、群体动力学、生态学、疾病的传播及系统发育等大量的生物学领域的进展都是由数学推动的。数学在生物学中的应用也促使数学向前发展。系统论、控制论和模煳数学的产生及统计数学中多元统计的兴起都与生物学的应用有关。从数学生物学中提出的许多数学问题，萌发出的许多数学发展的生长点，正吸引着许多数学家从事研究。例如，一系列诸如反应扩散方程、模式识别、随机微分方程、偏微分方程的数值方法及联系离散和连续模型的杂交方法等方面的数学研究是由生物学应用的推动而发展起来的。自2008 年秋季开始，每年在美国数学生物学研究所举办的两次研讨会提供在数学和生物学交叉研究方面取得的许多研究成果，如血栓形成中的多尺度问题、生化反应网络、血流的计算建模、医学数据的拓扑学和成像、肺对感染的响应、轴突中神经丝输运中的反应－扩散－双曲型方程组、组织移植手术等。这表明，数学的应用从非生命转向有生命是一次深刻的转变，在生命科学的推动下，数学将获得巨大发展。
2.数学与经济学
虽然由于种种原因没有诺贝尔数学奖，但与数学息息相关的经济学家近年来却频频因数学成果而获奖，而数学的进一步发展也越来越能够影响经济学发展的走向。
20世纪初就有人说过：“数学化的社会科学将成为未来文明的控制因素”(W·F·怀特)。如今社会科学愈来愈多的分支用上了数学，最突出的例子是经济学。20 世纪40年代以来，经济学研究的数学化导致了一门交叉学科——数理经济学的诞生。参与这门学科建立和发展的有冯·诺伊曼等着名数学家。1944年冯·诺伊曼与摩根斯坦合着的《博弈论与经济行为》提出竞争的数学模型并应用于经济问题，成为现代数学数理经济学的开端。20世纪50年代以来,数学方法在西方经济学中占据了主要地位，这可以从诺贝尔经济学奖获奖工作中数理经济学工作所占比重明显地反映出来。
据统计,自1699年首届诺贝尔经济学奖至2001年期间33届共有获奖者49人。有学者将获奖工作中应用数学的深度按定标准分为四等：特强、强、一般和弱,结果显示：这49位获奖者有27位的工作可评为“特强”,占全体获奖者的一半以上；可评为“强”的人数为14人,这就是说应用数学的深度可评为“强”以上的获奖工作占到41人，占总人数的八成以上。由此可见这些经济学理论的数学含量。无怪乎人们说诺贝尔经济学奖主要是奖给“经济学家中的数学家”的。
此外还有很多方面的内容~
（内容转自数学经纬网）