OR是什么意思?

如题所述

OR是odds ratio而logistic里关注的是odds,不是odds的比值odds ratio

odds= 发生的概率除以不发生的概率

logistic回归的公式是:

logO= alpha + Bx

那么O= Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)

所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)

所以意义就是变量每增加一个单位,你的关注量(因变量)的odds会增加 Exp(B)。

odds越大,相当于发生的概率越大,并且不发生的概率越小。

扩展资料:

因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率,并且是数值型变量。但是需要注意,重复计数现象指标不适用于Logistic回归。

原理:如果直接将线性回归的模型扣到Logistic回归中,会造成方程二边取值区间不同和普遍的非直线关系。因为Logistic中因变量为二分类变量,某个概率作为方程的因变量估计值取值范围为0-1,但是,方程右边取值范围是无穷大或者无穷小。所以,才引入Logistic回归。 

参考资料来源:百度百科-logistic回归

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