P<0.01和P<0.05的区别在于显著性水平的不同。
P值是用来评估研究结果的统计显著性。它表示观察到的数据在零假设成立的条件下出现的概率。P<0.05通常被接受为显著性水平,这意味着观察到的结果在零假设成立的情况下发生的概率低于5%。根据这个标准,研究结果被认为具有统计显著性,并且拒绝了零假设。
相比之下,P<0.01意味着观察到的结果在零假设成立的情况下发生的概率低于1%。这个水平更加严格,因此被认为是更高的统计显著性。如果研究结果的P值小于0.01,则表明观察到的效应非常显著,并且对拒绝零假设提供了更强的证据。
总而言之,P<0.01的显著性水平比P<0.05更严格,表示观察到的结果在零假设下出现的概率更低,并且具有更高的统计显著性。
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