1. 人工智能芯片产业链复杂且技术门槛高,涉及上游的材料与设备制造,中游的芯片设计和生产,以及下游的应用市场。
2. 上游的材料与设备主要包括半导体材料如单晶硅,以及半导体设备如光刻机;中游涉及芯片设计和制造,需要通过电子设计自动化(EDA)工具进行设计,并经过晶圆加工、测试、切割和封装等步骤;下游应用广泛,涵盖云计算、自动驾驶、智能手机等多个领域。
3. 随着人工智能和芯片技术的进步,相关应用市场的升级速度正在加快,中国的人工智能芯片产业正处于快速发展阶段。
4. 产业链中的代表性企业在上游包括神工股份等,中游有寒武纪、地平线和华为海思等,下游则有阿里巴巴、百度等大型企业。
5. 人工智能芯片行业的产业链布局主要集中在北上广等地区,这些地区的企业数量和代表性企业都较多。
6. 芯片研发需要巨额资金投入,成本在整体芯片生产中占据很大比例。例如,28纳米工艺芯片的研发成本约5000万美元,而先进工艺如5纳米可能需要超过8亿美元。
7. 研发成本的增加以及全球供应链的紧张导致芯片价格上涨。7纳米及以下先进制程的芯片研发和生产受限,供应短缺,加上疫情导致的生产中断,都推高了芯片价格。
8. 这些因素共同作用,导致中国人工智能芯片市场供不应求,价格持续上涨。
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