AI（人工智能）是一个跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、统计学、心理学、哲学等多个学科。以下是AI方面的专业需要具备的基础知识和技能：
1.数学基础：AI的很多理论和算法都需要深厚的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学、微积分等。这些数学知识是理解和实现AI算法的基础。
2.编程技能：AI的开发和实现需要编程技能。Python是目前最流行的AI开发语言，因为它有很多用于AI开发的库和框架，如TensorFlow、PyTorch等。此外，还需要掌握一些基本的算法和数据结构。
3.机器学习：机器学习是AI的一个重要分支，它的目标是让机器能够从数据中学习并做出预测或决策。因此，需要理解各种机器学习算法，如监督学习、无监督学习、强化学习等。
4.深度学习：深度学习是机器学习的一个子集，它试图模拟人脑的工作方式，通过神经网络进行学习和预测。因此，需要理解神经网络的工作原理，以及如何训练和使用深度神经网络。
5.数据处理：AI的开发过程中，需要处理大量的数据。因此，需要掌握数据清洗、数据转换、数据分析等技能。
6.问题解决能力：AI的目标是解决实际问题，因此，需要具备良好的问题解决能力，能够将理论知识应用到实际问题中。
7.软技能：除了技术知识和技能外，还需要具备一些软技能，如沟通能力、团队协作能力、项目管理能力等。
总的来说，AI是一个需要深厚技术背景和广泛知识的领域，但只要有兴趣和毅力，就可以通过学习和实践来掌握这个领域的知识和技能。