研究误差的目的是什么

Question

如题所述

Answer 1

物理化学以测量物理量为基本内容du，并对所测得数据加以合理的处理，得出某些重要的规律，从而研究体系的物理化学性质与化学反应间的关系。然而，在物理量的实际测量中，无论是直接测量的量，还是间接测量的量（由直接测量的量通过公式计算而得出的量），由于测量仪器、方法以及外界条件的影响等因素的限制，使得测量值与真实值（或实验平均值）之间存在着一个差值，这称之为测量误差。研究误差的目的，不是要消除它，因为这是不可能的；也不是使它小到不能再小，这不一定必要，因为这要花费大量的人力和物力。研究误差的目的是：在一定的条件下得到更接进于真实值的最佳测量结果；确定结果的不确定程度；据预先所需结果，选择合理的实验仪器、实验条件和方法，以降低成本和缩短实验时间。因此我们除了认真仔细地做实验外，还要有正确表达实验结果的能力，这二者是同等重要的。仅报告结果，而不同时指出结果的不确定程度的实验是无价值的，所以我们要有正确的误差概念。

Answer 2

测量装置误差2、环境误差3、测量方法误差4、人员误差测量误差目的编辑研究测量误差的目的，是为了尽可能减少测量误差，提高测量的精确度

相关回答
蘑菇头仿不来2017-07-03
分光光度计测量误差来源有哪些？
大部分常规理化项目的快速检测都是使用分光光度法，需 要用到分光光度计。该仪器的误差来源主要有以下方面：(1)仪器本身性能带来的误差①复色光对比耳定律的偏离。比耳定律成立的前提条件是 入射光是单色光，但是精度再髙的仪器，即使是双单色器的分 光光度计，也只能获得近乎单色的光，无法获得纯单色光，它 仍然含有狭窄光通带，具有复色光的性质。
而复色光会导致比 耳定律的正偏离或负偏离。光谱带宽应该是越小越好，但是随 着光谱分辨率的提髙，仪器的灵敏度降低，所以选择仪器时要 综合考虑各种条件的影响。当溶液浓度较小且单色光较纯时， 可近丨以认为符合比耳定律。
②杂散光的影响。杂散光是指进入检测器的处于待测波长 光谱带宽范围外的其他波长组分，它是光谱测量中误差的主要来 源。产生原因有：分光光度计的色散元件、反射镜、透镜及单色 器内壁灰尘等。在分光光度计工作波段边缘波长处，由于单色器 透光率、光源辐射强度、检测器灵敏度都较低，杂散光的影响更 为显著。
杂散光限制仪器的分析上限可引起严重的测量误差。实 际工作中，在定量分析时，一般在吸收峰或其附近处测量样品吸 光度。如果在分析波长处含有杂散光，这时样品的透光率较小， 而杂散光大部分透过，使测量吸光度低于真实吸光度。
③仪器噪声对测T的影响。仪器噪声也是仪器的一个重要指标，它表征仪器做稀溶液的能力，是叠加在待测量的分析信 号中的不需要的信号。扫描100%T线和0T线，可观察到分光 光度计的绝对噪声水平，如果仪器噪声较大，会掩盖较小的测 量信号，一般用噪声的两倍来表示仪器的灵敏度。
④波长和吸光度准确度。样品的每一个值都是在一定的波 长下测得的，如果波长误差很大，测出的值肯定不准。吸光度准 确度也是用户对仪器的直接要求，更应引起足够的重视。国家计 量检定规程规定，双光束紫外可见分光光度计透射比准确度为A 级 ±0。
6%，B级 ±1。0%。(2)测量条件的选择①参比溶液和溶剂的选择。分光光度计的测量实际上是以 通过参比池的光强度作为入射光强度来测定试样的吸光度，先 调节仪器使透过参比池溶液的吸光度为零，然后让同一束光通 过样品，使得吸光度比较真实地反映待测物质的浓度，所以参 比溶液的选择非常重要。
如果仅有待测物质与显色剂的反应产 物有吸收，可用纯溶剂或蒸馏水作参比溶液。如果显色剂有颜 色，并在测定波长下有吸收，则用显色剂溶液作参比溶液，所 加入显色剂及其他试剂的量，与试样中的加入量应一致。
如果 样品中其他组分本身的颜色对测定有干扰，而所用显色剂没颜 色，则用不加显色剂的样品溶液作参比液。正确选择合适的溶剂，对提高分析的准确度起重要作用。为 减小溶剂中杂质的影响，应选择高纯度的溶剂；溶剂应不与待测 物质发生化学反应；待测物在溶剂中要有一定的溶解度；在测定 的波长范围内，溶剂本身没有吸收，注意常用溶剂的最短可用波长；当用挥发性大的溶剂时，测量过程中吸收池应加盖。
②测试波长的选择。当用分光光度计对溶液进行测定时， 首先需要选择合适的测量波长。选择的依据是该被测溶液的吸 收曲线。在一般情况下，我们总是选择最大吸收波长作为测量 波长，这样可以提髙灵敏度。而在有些情况下最大吸收峰很尖 锐、吸收过大或附近有干扰存在，就不能选最大吸收波长，而 必须在保证有一定灵敏度的情况下，选择吸收曲线中的其他波 长进行测定（曲线较平坦处对应的波长)，以消除干扰。
绘制吸 收曲线是正确选择波长的有效手段和方法。收起

Answer 3

在数学中，误差分析是对解决问题可能存在的错误或不确定性的种类和数量的研究。 这个问题在数值分析和统计等应用领域尤为突出。[1]

误差分析
在实际系统的数值模拟或建模中，随着模型参数的变化，误差分析与模型输出的变化有关。

例如，在作为两个变量的函数建模的系统中。 误差分析涉及x和y（在平均值和附近）的数值误差以及z（在平均值附近）的数值误差。

在数值分析中，误差分析包括前向误差分析和后向误差分析。

前向误差分析
前向误差分析涉及函数的分析，它是函数确定近似误差的界限（通常是有限多项式）；举个例子，找到一个，使得。

后向误差分析
后向误差分析涉及近似函数，以确定参数，使结果。

误差分析
后向误差分析，其理论由詹姆斯·威尔金森（James H. Wilkinson）提出和推广，可用于确定实现数字函数的算法在数值是否稳定。方法表明，尽管由于舍入误差而导致的计算结果不完全正确，但这是一个精确的解决方案。 如果所需的扰动小，按照输入数据的不确定性的顺序，则结果在某种意义上与数据“应得的”一样准确。 然后将算法定义为向后稳定。 稳定性是对给定数值程序的舍入误差敏感度的量度;；相比之下，给定问题的函数的条件数表示函数对其输入中的小扰动的固有灵敏度，并且独立于用于解决问题的实现

Answer 4

研究误差的目的就是为了减少误差，误差是不可避免的，只能让它减小到最小的程度。

Answer 5

研究它并不是目的，只是说研究本身就会存在一定的偏差，毕竟是自己做实验的实验就会存在偏差。