人工智能是学习什么?

如题所述

人工智能主要学:人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、,机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统无人驾驶技术与系统实现游戏设计与开发计算机图形学虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
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第1个回答  2021-11-16
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;
当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;

1、从基础学科来分析
人工智能主要得学习数学,计算机,算法,心理学,统计学,概率学。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业,比如社会学领域的人工智能就离不开社科,经济学领域的人工智能离不开财经等等。

2、人工智能的方向
§机器学习
§深度学习
§模式识别
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第2个回答  2021-11-16
人工智能主要学:人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、,机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统无人驾驶技术与系统实现游戏设计与开发计算机图形学虚拟现实与增强现实
第3个回答  2021-11-16
目前人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等。
第4个回答  2021-11-16
目前人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等。
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