顾名思义，工业互联网自然是互联网发展的产物，其充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高，促进社会分工专业细致化。
根据图片中的解答，我以图扑软件 Hightopo 的智慧管理贴片厂 SMT 行业为例，参照案例为大家讲解：
智慧管理是通过工业监控系统，展现 SMT 贴片厂机械的实时运作状态。通过 2D 面板与 3D 模型结合，展示出设备的具体数据，例如贴片机的抛料数、工作时间、吸取数和产量；SPI 监测出的良品数量和直通数量以及总产量，保证对印刷工艺的验证和控制；也包括自动光学检查（AOI）中监测PCB 上各种不同的错装和缺陷的产品数量。产线上每小时的良率会直接传到可视化平台，如果良率低于设定的目标水平，就会驱动管理进行改善。硬件与软件结合，将“互联网+物联网+大数据+自动化设备”相互融合形成自我驱动效应。
智慧管理可视化系统 通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。
同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。信息化管理，数字化作业，工厂内部的生产设备互联，给 SMT 贴片行业打下了成本低、效率高、质量好的生产基础。形成高自动化、高软件输出、高数据分析能力和高质量的产品。
提高企业竞争力与品牌实力，充分利用信息化管理，增强自身技术含量，占据价值链顶端。
参考资料来源：
我们常用的交通卡，购物商场内的停车场空位导引系统，甚至肉禽公司的来源追溯系统，通常都是将传感器、仪器仪表嵌入机器并连入互联网。这是物联网最为基本的模式，也是“工业互联网”的基础。
但是这些数据一般都存在于一个比较封闭的系统之内，而且从机器内传感器和仪器仪表收集数据与数据分析并不同步进行，对历史数据的分析无法满足决策的时效性。而在工业互联网的系统内，数据可以实现开源共享，并且实时进行数据分析，甚至包括社交网络等外部数据整合起来，给出最佳的机器运行方案。
所以，工业互联网远远不限于把物联网的模式复制到工业行业，而是将物联网(IoT)，运营技术(OT)及数字化完全融入工业世界的每个细胞当中，这将是脱胎换骨式的创新，也是数字工业的核心与根基。
作为“工业4.0”技术标准的制定者之一。SAP在工业4.0和工业互联网方向有前沿的实践和创新，可以参考SAP研究报告：https://www.sap.cn/products/supply-chain-management/industry-4-0.html。
通过集中管理数据，SAP 软件能提供统一的真实数据视图，供多个业务职能部门使用。这样，员工就能实时了解整个企业的情况，企业也能更好地管理涉及不同部门的复杂业务流程。最终，企业将能加速工作流程，提高运营效率和生产力，提升客户体验，进而增加利润。
工业互联网是连接工业要素的网，其中包括连接企业的设备、产线、产品、服务、订单、员工、信息系统等，进而连接客户和供应商。在连接各种工业要素的基础上，企业可以开展多种类型的工业互联网应用。
工业互联网应用，需要从工业中来，到工业中去。应对各个细分行业的实际需求，解决企业内部和产业链协作的实际问题，为用户企业创造实实在在的价值，形成良性循环。
顾名思义，工业互联网自然是互联网发展的产物，其充分利用大数据、复杂分析、预测算法等能力，提供了理解智能设备产生的海量数据的方法，能够帮助选择、分析和利用这些数据，从而带来网络优化、维护优化、系统恢复、机器自主学习、智能决策等益处，最终帮助工业部门降低成本、节省能源并带动生产率的提高，促进社会分工专业细致化。本回答被提问者采纳
工业互联网的实质是什么。
首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年工业互联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。