矩阵幂级数咋求收敛半径

是不是求特征值的模?如果是2个特征值,咋求收敛半径

这里有两个概念,你弄混了。
一个是谱半径,记\rho(A) 为 A的谱半径,则 \rho(A) = max | \lambda |, 即矩阵A的 绝对值最大的特征值即为矩阵A的谱半径。
另一个是收敛半径,若幂级数为 \sum a_k z^k, 则 记 R= lim_{k -> 无穷大} a_{k-1} / a_k, 则相应的矩阵幂级数的收敛半径为 也为 R。
两者的关系是,当谱半径小于收敛半径时,矩阵幂级数收敛。当大于时,发散。
也就是说和特征值有关的应该是谱半径,其为 模最大的特征值的模
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