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minitab因子分析去除不显著因子就能分析方差是为什么
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第1个回答 2022-11-08
minitab因子分析去除不显著因子就能分析方差是因为引进了协方差分析方法，消除了协变量对响应的影响。
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怎么用
Minitab
做双
因子方差分析
答：
也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
minitab
方差分析
双
因子
搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中为你推荐:特别推荐 NASA公布照片后,全世界感谢中国! 先有鸡或先有蛋的千年谜题?有答案了 为啥电子烟也被纳入控烟范围? 《流浪地球》点燃木星就把地球推走?× 个人、企业类侵权投诉 违法...
如何通过统计学软件
minitab
的
方差
和回归
分析
,进一步建立数学模型...
答：
统计-
方差分析
-单
因子
/一般多远方差分析，选择相应的数据后，看会话窗口的P值是否显著，如果没有显著的，说明模型拟合的不完全，做出来的回归分析 R-sq就比较小，需要删除P值比较大（
不显著
）的部分，或是把建模的因子取值范围进一步扩大。等 模型汇总的R-sq的值比较大，最好95%以上的时候，
就可以
进...
模型
分析因子方差
非常大的原因
答：
效应间的差异
。由模型的效应间的差异中，反映了因子不真所引起的波动，反映了的效应间的差异，反映了因子不真所引起的波动，因子分析模型是主成分分析的推广。
因子分析
如果剔除了因子需要重新计算吗
答：
因子分析
的步骤通常包括：数据预处理、因子旋转、因子解释和因子剔除等。在进行因子剔除时，如果剔除了某些因子，则需要重新计算因子贡献度、
因子方差
贡献率等参数。重新计算的方法可以使用统计软件或者手算的方法。在使用统计软件时，通常需要重新输入数据，然后进行因子分析，得出新的结果。如果手算，则需要...
minitab方差分析
得出F值P值等数据后如何识别
显著
性?
答：
单
因子方差分析是
组内和组间一般用于多总体的均值检验。分析这个表最主要的是看P值。
Minitab
默认的显著性系数是0.05，因此当P值小于0.05时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于0.05时，则证明所有均值没有显著性差异。这个表由方差分析表和置信区间的图示组成，想详细了解每个数字的含义需要...
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