minitab方差分析得出F值P值等数据后如何识别显著性？

Question

单因子方差分析: a, b, c
来源 自由度 SS MS F P
因子 2 5.44 2.72 0.85 0.448
误差 15 48.17 3.21
合计 17 53.61
S = 1.792 R-Sq = 10.16% R-Sq（调整） = 0.00%

平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间
水平 N 平均值 标准差 ---+---------+---------+---------+------
a 6 48.833 2.041 (------------*------------)
b 6 48.000 1.549 (------------*------------)
c 6 49.333 1.751 (------------*------------)
---+---------+---------+---------+------
46.8 48.0 49.2 50.4
合并标准差 = 1.792

请问一下如何看此表，求指点！

Answer 1

单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。
分析这个表最主要的是看P值。
Minitab默认的显著性系数是0.05，因此当P值小于0.05时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于0.05时，则证明所有均值没有显著性差异。

这个表由方差分析表和置信区间的图示组成，想详细了解每个数字的含义需要仔细学习数理统计相关内容。如果只是应用，看P值就足够了。

Answer 2

单因子方差分析是组内和组间一般用于多总体的均值检验。分析这个表最主要的是看P值。
Minitab默认的显著性系数是0.05，因此当P值小于0.05时，则所有总体中，至少有一个均值不相等。大于0.05时，则证明所有均值没有显著性差异。

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。

Answer 3

p小于0.05就是显著啊
我替别人做这类的数据分析蛮多的

Answer 4

楼主可以从minitab自带的帮助和教材里寻找你需要的任何答案，经过你分析后的才是你获得的。