图计算框架有哪些？

Question

如题所述

Answer 1

图计算框架回顾 0 从数据并行到图并行 自从04 年 Google 公开了它的 MapReduce 之后,大家就像是发现了什么新大陆一样以极大的热情投入到新型计算框

Answer 2

图计算简介 图结构数据： 许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现。许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析。图数据结构很好地表达了数据之间的关联性。

Answer 3

图计算框架可通过常见的图算法、处理引擎,或查询语言,在线分析处理,并将结果保存回数据库

Answer 4

图计算简介

图结构数据：

许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现。

许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析。

图数据结构很好地表达了数据之间的关联性。

关联性计算是大数据计算的核心——通过获得数据的关联性，可以从噪音很多的海量数据中抽取有用的信息。

Answer 5

【Giraph】Facebook旗下，基于hadoop，编程模型接近于Pregel，主要卖点是支持大图。
【GraphScope】阿里巴巴旗下，国内首个一站式服务的图计算平台，计算速度也比较快，代码现在在github上开源。
【GraphLab】基于C++。但是现在这家公司卖给苹果了，GraphLab维护状态堪忧。
【GraphX】基于Spark。好处是跟Spark的其它处理可以连起来，坏处是Spark那个RDD抽象导致GraphX非常费内存。本回答被提问者采纳