第1个回答 2021-10-30
人工智能所需要学习的技能有以下这些
①机器学习的基础是数学,入门AI必须掌握一些必要的数学基础,但是并不是全部的数学知识都要学,只学工作上实际有用到的,比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。
②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握,但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种,而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西,比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等
补足了以上数学和数据挖掘基本知识,才可以正式进行机器学习算法原理的学习。
③算法方面需要掌握一些基本的框架:python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow,数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas,如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理,则是一个学习算法的一个加分项。
④最后需要对人工智能有全局的认知,包括机器学习、深度学习两大模块,相关的算法原理、推导和应用的掌握,以及最重要的算法思想。本回答被网友采纳
第2个回答 2020-12-24
学习人工智能,要有一些数学基础,好在要求的数学基础都是高中及大学的层次,相信大家都学过。即使忘了,再去寻找以前的记忆也相对容易一些。
现在机器学习中,Python语言用的居多。如果你是程序员出身,已经有过Python,C++,Java语言的话,这一步就很简单了。如果你现在还不懂编程语言,也没关系,Python是一门很简单的语言。
机器学习基础
这一部分内容还是很多的,讲的都是一些经典的入门算法,大家要好好的感受下这些算法的精髓。
第3个回答 2021-04-10
1、务实基础,学习高数和Python编程语言。
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题,而这些算法又是数学推导出来,所以你要理解算法,就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透,从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看一块学一块。
第4个回答 2022-04-13
首先,从当前的技术发展趋势来看,人工智能专业的发展前景还是非常广阔的,当前不论是云计算、大数据技术,还是物联网相关技术,最终的发展诉求之一都是智能化,而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节,所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。 虽然人工智能技术的发展对于整个科技领域都有非常重要的意义,而且人工智能技术的发展对于产业领域的创新也有非常多的影响。