谷歌人工智能连赢人类围棋冠军5局，它怎么做到的，如何评价它

Question

如题所述

Answer 1

您好，

谷歌人工智能的工作原理，“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

最近短短几年的发展，从大数据，深度学习人工智能到虚拟现实，从发现了类地球行星，证实引力波，从Hyperloop，无人驾驶，量子计算，这些魅力无穷的科技让我们对世界的认识上升到新的高度。现在的人工智能原来越成熟，同时我们也要不断提防着某一天突然人工智能取代人脑的情况。

祝您生活愉快~请采纳~

Answer 2

我想这还不是围棋版的深蓝时刻。真正的成就是这个程序能作为选手在顶级比赛中较量的时候。深蓝从1989年开始就常常战胜各路大师，最后登顶则是八年之后的事情。但就目前情况来看，我认为AlphaGo和顶级人类选手之间的差距被大大缩短了。可能只需要再进行一点努力和改善，再提高一点计算能力，不出一两年，它就能打败人类。 就今年3月份的比赛来说，不是打击AlphaGo团队，我还是看好人类。我们可以把AlphaGo看成是少年天才。它突然学了一手好棋，进步神速，但毕竟还是经验有限。从国际象棋和西洋跳棋来看，经验还是很重要的。本回答被提问者采纳

Answer 3

第一，它赢得人不是人类围棋冠军，那个人甚至连现役二三线职业棋手也赢不了，第二，阿尔法拥有价值网络，这是以前AI
不曾有过的，这是它学习得到的，但它现在的水平仍很难赢一线职业棋手，除非人类出现重大失误