简单地说，就是一类智能系统，即应用人工智能技术，根据一个或几个专家提供的特殊领域的知识、经验，进行推理和判断，模似人类专家做决定的过程，来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。也就是说，让计算机充当“专家”，即让计算机在各个领域中起人类专家的作用。
“专家系统”的研究经过了一个过程。
最初，人们只是想用几条以通用推理规则，加上计算机的计算能力，让计算机求解问题，然而行不通。
于是，研究人员又发现，专家在解决问题时，除了动用一些通用的推理规则和一般的逻辑思维之外，更重要的是会灵活运用专家各自领域的知识，从而引发科学家的奇想：教会计算机掌握和运用某种专业知识，来解决某种专门问题。
于是，人工智能研究人员开始着手模仿专家解决问题的思路，而且仅适用于某一专门领域解题程序系统，例如医学领域中的糖尿病。
那么，专家系统怎样探矿呢?
如果这个“专家系统”是石油勘探智能系统，那么“专家系统”就会对被勘探的地区的地质构造、生成油气的可能性进行分析，如果认为有油，还要进一步论证有没有开采价值，如果有开采价值，人们就可以根据“专家系统”的指令，开钻探油。
那么，“专家系统”灵验吗?
1982年，美国一个“专家系统”在美国华盛顿州发现了一处矿藏，“专家系统”认为这里的矿藏价值为几百万元到一亿美元。而勘探工程师却认为，这个地方没有矿藏，结果经过开采，果然有矿，这与“专家系统”分析酌完全吻合。
你看，“专家系统”为美国人立了一大功。
专家系统：一个智能计算机程序系统