在 OpenCV Java 接口中调用 GrabCut 算法时，可以使用 Imgproc.grabCut 方法来进行图像分割，并通过设置 mask 来控制算法的效果。具体的操作步骤如下：
读取需要进行图像分割的图像，并将其转换为 Mat 格式：
Mat img = Imgcodecs.imread("input.jpg");
定义 mask 矩阵，用于指定前景和背景的区域。矩阵中的每个像素可以设置为以下四个值之一：
Imgproc.GC_BGD：背景像素；
Imgproc.GC_FGD：前景像素；
Imgproc.GC_PR_BGD：可能是背景像素；
Imgproc.GC_PR_FGD：可能是前景像素。
例如，下面的代码将 mask 初始化为背景像素：
Mat mask = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(Imgproc.GC_BGD));
调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像分割。该方法的第一个参数为输入图像，第二个参数为 mask 矩阵，第三个参数为包含掩码区域的矩形，第四个参数为 bgdModel，第五个参数为 fgdModel，第六个参数为迭代次数，第七个参数为分割算法的模式。
例如，下面的代码使用默认值调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像分割：
Mat result = new Mat();
Imgproc.grabCut(img, mask, new Rect(), new Mat(), new Mat(), 5, Imgproc.GC_INIT_WITH_MASK);
根据 mask 矩阵的值，将图像分割成前景和背景两部分。例如，下面的代码将前景部分保存为 foreground，背景部分保存为 background：
Mat foreground = new Mat();
Mat background = new Mat();
Core.compare(mask, new Scalar(Imgproc.GC_FGD), foreground, Core.CMP_EQ);
Core.compare(mask, new Scalar(Imgproc.GC_BGD), background, Core.CMP_EQ);
通过以上步骤，就可以设置 mask 矩阵的值，并进行 GrabCut 图像分割了。