请问各类数据统计分析和编程语言:Access, VBA, SQL, Python, SAS, Matlab, etc. 这些有什么区别和联系?

补充一下:它们是否可以互相代替使用?是否都有相同的功能?它们都侧重那方面的应用?都在金融界应用广泛?
我本科金融,没有学过这些,怎么开始学起呢?觉得很有用!

麻烦各位大神了!

首先你得对他们进行分类:
数据库:Access、SQL、Oracle
数据分析类型:SAS、Matlab、Python、VBA
流行编程软件:Python
其中作为数据库现在以Oracle和SQL最流行,仅仅是管理数据库而已
数据分析最老的是SAS,拥有大多的库和包
Matlab相当于一个大型的计算器,对于计算非常简单,也具备编程的效果,但是运行过慢
Python是现在主流的编程软件之一,属于综合型软件,数据分析、建站等都可以
VBA是VB衍生出来的软件,excel自带,具有VB的一些特性,实行软件化非常简单,同时也继承了运行速度慢的基因
不知道你要走哪一行,所以不知道你会用到哪一些追问

谢谢了!
想去做金融分析(金融建模),将来也想做去风险管理。不知道有没有二者相结合的工作。
突然有了新的问题:
数据库就相当于存储数据的仓库,那么数据需要更新的时候怎样更新数据库(比如说Access, SQL)里面的数据呢?纯手打吗?
数据库不能执行分析职能吧。那么只能把数据库里的数据导入到数据分析软件中(如SAS)。是入SAS进行操作的吧。
编程软件和数据分析软件有什么不一样吗?
多多海涵,菜鸟一枚.

追答

1、每个数据库都有一个端的端口,需要导入数据就将数据导入即可,更新就覆盖即可,为了方便操作,可以利用软件编程将其导入、删除、更新的操作变得简单化
2、数据库里面的数据可以通过软件下载,也可以自己去挖掘,其方法太多,类似于爬虫这样子的,每天能给你提供上千万条数据,足够你玩乐了
3、数据只是一个库,当你意识到你的数据每天产生千万级别的时候,你就会发现原来excel表格的储存功能太弱,且数据库对于数据的管理比较高深,需要细细研究
4、编程软件和数据分析软件举个例子:综合型大学和理科型大学、文科性大学是有区别的,一个博学一个专精,不能说谁厉害,只能说上手的难易

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