线性代数中符号diag是对角矩阵。
对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2，...，an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵。
对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算，且结果仍为对角阵。
扩展资料：
若n阶矩阵A有n个不同的特征值，则A必能相似于对角矩阵。
说明：当A的特征方程有重根时．就不一定有n个线性无关的特征向量，从而未必能对角化。
设δ是数域P上n维线性空间V的一个线性变换，则有以下结论：
（1）δ在某组基下的矩阵为对角阵的充要条件是δ有n个线性无关的特征向量；
（2）δ属于不同特征值的特征向量线性无关。
由此可得，如果δ有n个互不相同的特征值，则δ在某组基下矩阵为对角阵。
特别地，复数域上的线性空间中，如果其线性变换δ的特征多项式没有重根，则δ在某组基下矩阵为对角阵。
参考资料来源：百度百科-对角矩阵
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