数据处理是一个非常重要的环节，第一次分析的人很容易忽略这部分。
在数据收集完成后可以使用SPSSAU无效样本和异常值两个功能对数据无效性进行处理。
无效样本：SPSSAU提供两种设置：一种是完全相同数字超过一定比例时设置成无效样本。不认真填写者通常为了方便会选择相同的答案，一般以量表题选择相同数字超过70%作为标准。另一种是缺失一定比例设为无效样本。
异常值：如果存在缺失数据或在异常值的判断标准上，可设置数字为null，即异常值处理。
常用的统计方法有：
频数分析、描述分析、卡方分析、二元logit回归等。我们按照提纲依次进行分析即可。同时重点注意下表格格式，专业的
调研报告(和论文一样)对格式有着严格的要求。建议统一修改表格格式，避免有遗漏。
涉及重点数据，比如占比非常高的选项，可以用不同颜色标出。
也可以适当添加图表的使用。一图胜万言，多用图表来呈现所想表达的内容，更有直观性。
spss数据分析报告通常是先描述分析结果，然后结合结果和背景信息进行总结。
如果内容较多，建议在每部分最后添加一小节作为总结部分，同时可以针对结论给出建议或解决方案等。最后别忘了添加附录。通常将
调查问卷、统计结果等作为附件内容。方便读者查询。