关于卫生统计学变量选择的方法分享如下：
卫生统计学是一门运用统计学原理和方法，对卫生问题进行系统研究和分析的学科。在卫生统计学的研究中，变量的选择非常重要，它直接关系到研究的结果质量。本文将介绍卫生统计学变量选择的方法。
1、根据研究对象和研究问题确定变量
在研究开始前，需要根据实际问题确定研究对象和研究问题，以便正确选择变量。例如，在研究某种疾病的发病率时，需要选取与该疾病有关的风险因素作为自变量，如年龄、性别、职业、生活环境等。此外，还需要选取与疾病关系密切的影响变量，如家族病史或治疗方法等。
2、根据变量类型进行选择
卫生统计学的变量类型主要有连续型变量和分类型变量。在变量选择时，需要根据具体问题的研究目的，选取不同类型的变量。例如，在研究一个人的肥胖程度时，体重等指标是连续性变量；而BMI（身体质量指数）属于分类型变量，需要根据BMI指标的标准进行区分。
3、根据变量的相关性选择
在卫生统计学研究中，样本数据之间存在不同的关联性。例如，既往经验可以预测未来一段时间内的某种疾病的发生可能性；同时，某些卫生因素可能相互影响，导致某种疾病的发生率增高。
因此，在选择变量的过程中，需要对变量之间的相关性进行评估和判断。可以通过使用相关系数和多元回归分析等方法进行判断，选取相关性高的变量。
4、根据变量的可控性选择
在变量选择的过程中，还需要考虑到变量的可控性。如果变量是无法控制的，那么就会影响研究的结果。
例如，如果研究高血压患者的治疗效果，但无法控制患者的饮食、生活方式等多个因素，那么结果就会受到干扰。因此，在选择变量时，需要考虑到哪些变量是可以控制的，并以此决定是否将其作为自变量或影响变量。
5、根据研究问卷进行选择
在某些卫生统计学研究中，需要使用问卷调查的方式进行数据收集。因此，在设计问卷上也需要考虑到变量的选择。
例如，在一项关于职业病的调查中，需要选择与该职业相对应的影响因素作为自变量，以及可能影响职业病发生的其他相关因素。
总结起来，卫生统计学变量选择需要考虑到多个因素，包括研究对象、研究问题、变量类型、变量相关性、变量可控性等等。只有在正确选择变量的基础上，才能保证卫生统计学研究结果的准确性和实用性。