人工智能眼科应用的可信度挑战:如何通过多方参与和解释性提升?

如题所述

人工智能的医疗未来:可信赖性成为关键转折点


人工智能如疾风骤雨般冲击着医疗领域,但如何弥合研究与诊所之间的技术鸿沟,尤其在眼科应用中,成为亟待解决的问题。荷兰阿姆斯特丹大学的研究团队,以眼科为例,揭示了他们关于人工智能可信度的最新研究洞察。他们的研究成果已被公开发布,即将在权威期刊《视网膜和眼科研究进展》上亮相。


眼科领域,尽管少数AI系统已获得监管,但实际应用仍面临巨大挑战。即使性能卓越,人工智能在从研发到临床实践的转化过程中,可靠性、稳定性和持久性成为首要考验。研究团队强调,为了赢得医生和患者的信任,AI必须通过时间的检验,成为值得信赖的伙伴。


携手共创可信AI


Cristina González Gonzalo博士指出,每个利益相关者群体的参与至关重要,他们需协同合作,而非各自为政。眼科AI涉及众多角色,如开发者、读片中心、医护人员、医疗机构、学术组织、患者、监管机构和支付方。团队为此构建了“AI设计管道”,以揭示每个阶段可能的障碍,并提出解决策略,确保平稳过渡到临床实践。


在这个过程中,透明度和可解释性成为关键。AI的“黑匣子”性质,即决策过程的不透明,必须打破。例如,一个仅提供简单二元答案的系统若缺乏解释,将难以赢得医生的信赖。为此,González Gonzalo博士提倡,通过提供决策的透明洞察,让AI成为医生诊断决策的有益补充。


技术其实已经准备就绪,现在亟需的是找到最适合使用者的整合方式。González Gonzalo博士表示,他们的研究正朝着这一目标迈进,预示着未来在眼科临床环境中,AI的可信应用将渐露端倪。

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