在求矩阵的特征方程之前，需要先了解一下矩阵的特征值。假设有一个A，它是一个n阶方阵，如果有存在着这样一个数λ，数λ和一个n维非零的向量x，使的关系式Ax=λx成立,那么则称数λ为这个方阵的特征值，这个非零向量x就称为他的特征向量。
矩阵的特征方程的表达式为|λE-A|=0。是一个简单的2*2的矩阵，按照图片的例子可以求得矩阵方程和特征值，λ已知后，带入特征方程中即可。
扩展资料
判断矩阵可对角化的充要条件
矩阵可对角化有两个充要条件：1、矩阵有n个不同的特征向量；2、特征向量重根的重数等于基础解系的个数。对于第二个充要条件，则需要出现二重以上的重特征值可验证（一重相当于没有重根）。
若矩阵A可对角化，则其对角矩阵Λ的主对角线元素全部为A的特征值，其余元素全部为0。（一个矩阵的对角阵不唯一，其特征值可以换序，但都存在由对应特征向量顺序组成的可逆矩阵P使=Λ）。