1、如下图,比较两组数据之间的差异性。
2、为Excel添加分析工具的加载项插件,步骤如下:
(1)点击office按钮,弹出excel选项,选择加载项中的转到。
(2)勾选分析工具库。
3、分析步骤如下:
(1)选择数据区域,点击数据,选择其中分析里面的数据分析。
(2)选择单因素方差分析。
4、设置分析参数
5、查看分析结果
扩展资料
相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。
当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。
一、如图,比较两组数据之间的差异性。
二、为Excel添加分析工具的加载项插件,office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。如图:
三、分析步骤:选择数据区域,数据-分析-数据分析;选择单因素方差分析。
四、设置分析参数,如图:
五、查看分析结果
扩展资料:
一、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:
老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;
二、过程改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
本回答被网友采纳1, 首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据。
2, 然后,进行数据分析,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig列,看x对应的Sig值,若这个sig值比你之前所设定的a值大,则认为这两组数不存在显著性差异,若这个sig值比你之前所设定的a值小,则认为这两组数存在显著性差异。
3, 举个例子,如果你预先设定的a=0.05,求得的sig=0.000,则0.000<0.05,故应拒绝原假设(原假设一般为设它们之间无差异),认为这两组数有显著性差异。
扩展资料:
1, 当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的,比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。
2, 比较方法:如果数据是连续性数据,且两组数据分别服从正态分布&方差齐(方差齐性检验),则可以采用t检验,如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3, 想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思?是问差别有无统计学意义(即差别的概率有多大)还是两总体均数差值在哪个范围波动?如果是前者则可以用第2步可以得到P值,如果是后者,则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4, 在统计学中,差异显著性检验是“统计假设检验”(Statistical hypothesis testing)的一种,用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法 [1] 。
5, 在实验进行过程中,尽管尽量排除随机误差的影响,以突出实验的处理效果,但由于个体间无法避免的差异,以及诸多无法控制的因素,使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外,还包括实验误差的效应。因此对两个样本进行比较时,必须判断样本间差异主要是随机误差造成的,还是本质不同或处理效应引起的。
参考资料:
本回答被网友采纳首先,分别把这两组数据分别设为x和y,打开SPSS,点击左下角的Variable View选项卡,在Name列那里的第一行输y,第二行输x,返回Data View选项卡,输入对应的数据。
然后,进行数据分析,分别把y和x选进各自的对话框,然后按ok,在输出窗口中看到Coefficients这个表,然后看最右边的那个Sig列,看x对应的Sig值,若这个sig值比你之前所设定的a值大,则认为这两组数不存在显著性差异,若这个sig值比你之前所设定的a值小,则认为这两组数存在显著性差异。
举个例子,如果你预先设定的a=0.05,求得的sig=0.000,则0.000<0.05,故应拒绝原假设(原假设一般为设它们之间无差异),认为这两组数有显著性差异。