大数据学习课程有哪些

Question

如题所述

Answer 1

Java ：只要了bai解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。

Kafka：这是个比较好用的队列工具。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点。

Answer 2

2017年大数据成为互联网行业茶前饭后必谈的话题，越来越多的人希望进入大数据行业，捞得一桶金。我也是一个门外汉，经常遇到朋友问我一些大数据相关的话题，虽然我也一直从事着互联网工作，但是和大数据还是有天壤之别，为此我专门跑了几家大数据机构进行了解。

这是一家大数据培训机构的教学大纲配图，

供大家参考。

Answer 3

老男孩教育的大数据培训课程内容包括：Java、Linux、Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据分析等

Answer 4

千锋的大数据开发的课程基本是JAVA、python等编程语言基础，hadoop，spark开发等数据管理软件和前端可视化部分。本回答被提问者采纳

Answer 5

大数据学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。

大数据需要：学习语言Java、Scala等

分布式计算Spark，MapReduce等

分布式存储Hbase，MongoDB等

分布式调度与管理Yarn、Zookeeper等