平均绝对误差的计算方法是,将各个样本的绝对误差汇总,然后根据数据点数量求出平均误差。
平均绝对误差:是将预测误差取绝对值后计算的平均误差,用MAD表示,平均绝对误差可以避免误差相互抵消的问题,因而可以准确反映实际预测误差的大小。通过将模型的所有绝对值加起来,可以避免因预测值比真实值过高或过低而抵销误差,并能获得用于评估模型的整体误差指标。
平均绝对误差,标准偏差和平均值的标准偏差有什么区别?
平均绝对误差是指你的预测值与真实值之间平均相差多大。
标准偏差就是描述在均值周围的波动情况。大则表示你的分布范围广且散;小则表示你的分布范围窄且聚集。平均值的标准偏差是用来表示一组独立同分布的随机变量的均值的波动性,也就是均值的精确度。
区别几个概念
1、样本的标准偏差≠总体的标准偏差≠统计学标准偏差。
2、在总体符合正态分布的前提下:总体的标准偏差=统计学标准偏差。
3、当样本有代表性时:样本的标准偏差≈总体的标准偏差。