效度和信度区别为：代表不同、反映不同、不同。
一、代表不同
1、效度：效度代表的是数据的可靠性程度和一致性程度。
2、信度：信度代表的是测量工具能够准确测量出事物真实情况的能力。
二、反映不同
1、效度：效度能够反映数据的稳定性和集中程度。
2、信度：信度能够反映数据的准确性。
三、分类不同
1、效度：效度分为内容效度、结构效度和校标效度。
2、信度：信度分为折半信度、重测信度、复本信度。
1.效度以信度为基础
信度与效度既相互联系又相互区别。效度以信度为基础，有效的测量必须是可信的测量。就像一个同学的考试成绩一样，一次考试考得很好，能不能说这位同学的成绩很好呢？其实通过一次考试是不能判断成绩好坏的，要多测量几次，若每次都考得好，才能说这位同学的成绩很好。又如，调查者想了解大家对授课教师授课情况的看法，可是每次测量的结果都不一样，测量结果一会儿是非常好，一会儿又是一般，一会儿又是很糟糕，那么则说明调查者的测量有问题，没有信度。
2.信度高时效度不一定高
信度只是效度的必要条件，而不是其充分条件。一个信度高的调查并不等于效度也高。信度只解释资料的真实可靠性，并不能解释这项资料与研究对象是否相关及相关的程度多大。例如，调查者想了解大家对授课教师授课情况的看法，每次测量的结果都一样，就说明它的信度高。但是，如果这份问卷中所设计的问题都是与这名教师授课无关的问题（如你对这名教师的相貌满意吗？你对这名教师的年纪满意吗？），即使最后每次测量的答案都一致，也说这样的测量没有效度，因为它没有打中调查者需要的“靶心”。
3.效度高时信度一定高
效度问题更直接地影响整个调查的价值，如果量表或问卷的设计不能充分显示所要调查的主题，那么整个调查就失去了意义，所以对调查结果进行效度分析是十分重要的。一个量表或问卷只有同时具有较高的效度和信度，才能保证调查结果是可靠的和有用的。
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