在高中数学中，我们可以使用向量的知识来求解空间向量点到直线的距离。下面是详细的解析。
假设有一点P(x0, y0, z0)和一条直线L，直线L可以表示为一点Q(x1, y1, z1)加上一个方向向量D(a, b, c)的形式。我们的目标是求点P到直线L的距离。
首先，我们可以将直线上的一点Q与点P连成向量QP，表示为向量v(x0 - x1, y0 - y1, z0 - z1)。
然后，我们计算向量QP在直线L的方向向量D上的投影。投影向量记作向量Proj，其大小记作|Proj|，方向向量记作向量n(a, b, c)。根据向量投影的定义，我们可以得到以下关系：Proj = |v| * cosθ，其中θ为向量v与向量D之间的夹角。
由于向量D是直线L的方向向量，所以向量v与向量D垂直，即向量v与向量n正交。因此，我们可以使用向量的内积来计算向量v与向量n之间的关系：v · n = |v| * |n| * cos(90°) = 0。
将向量v和向量n代入上述等式，我们可以得到以下关系：(x0 - x1) * a + (y0 - y1) * b + (z0 - z1) * c = 0。
进一步整理，即可得到点P到直线L的距离公式：
d = |(x0 - x1) * a + (y0 - y1) * b + (z0 - z1) * c| / √(a^2 + b^2 + c^2)
其中，(x0, y0, z0)为点P的坐标，(x1, y1, z1)为直线L上一点Q的坐标，(a, b, c)为直线L的方向向量。
这就是点P到直线L的距离公式。通过计算该公式，我们可以求解空间中任意一点到直线的距离。
需要注意的是，在实际应用中，我们可能会遇到参数方程或一般式方程表示的直线。针对不同的方程表示形式，我们需要进行相应的转换，以便应用上述公式来求解距离。
希望以上解析对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。